← FractalOps AI Lab ZTRUST-DLP-03 · AUDIT-COMP-07
FractalOps AI Lab Guide · ZTRUST-DLP-03 · AUDIT-COMP-07

Keep Secrets, Keys, and PII Out of Cloud AI Prompts

Pre-hook local DLP scrubbing (<1.8 ms), Blind Secret Vault handles ({{secret:NAME}}), and Ed25519 cryptographic audit trails.

100%Secrets & PII kept on-device
< 1.8 msLocal pre-hook latency
−85%Compliance audit prep time
Read https://fractalops.ai/ai-lab/zero-trust-agentic-dlp-guide.md and check whether our repository has .env or config files that need ZTRUST-DLP-03.
Open raw .md ↗

How it works in practice

ZTRUST-DLP-03 · AUDIT-COMP-07

1. Why network proxies miss IDE leaks

AI coding agents read .env files, terminal outputs, and config files directly inside the local IDE process. By the time traffic hits an external proxy, secrets are already embedded in prompts.

ZTRUST-DLP-03 · AUDIT-COMP-07

2. Layer 1 & 2: Pre-Hook Scrubber + Blind Vault

ZTRUST-DLP-03 intercepts credentials and PII locally in <1.8 ms and replaces raw secrets with opaque {{secret:NAME}} handles backed by macOS Keychain or Windows DPAPI.

ZTRUST-DLP-03 · AUDIT-COMP-07

3. Layer 3 & 4: JEV Firewall + Signed Audit Log

Deterministic System-1 rules block prompt injection and unauthorized file/network access, while every agent action is recorded in an Ed25519 hash-chained audit log.

Start a 14-day pilot on your repository

Share your team size and IDEs used. We'll help you benchmark ZTRUST-DLP-03 · AUDIT-COMP-07 on 1–2 repositories.

[email protected]
https://fractalops.ai/ai-lab/zero-trust-agentic-dlp-guide.md
# Zero-Trust Pre-Hook Agentic DLP & E2EE Security Guide (RND-04 / RND-08 / RND-10)
> **Human Interactive Guide**: https://fractalops.ai/ai-lab/zero-trust-agentic-dlp-guide
> **Agent Markdown Blueprint**: https://fractalops.ai/ai-lab/zero-trust-agentic-dlp-guide.md
> **Parent Lab Hub**: https://fractalops.ai/ai-lab/

## 1. Executive Summary (Why, Where & For Whom)
Standard AI coding assistants and MCP tools read local files, environment variables, and terminal outputs directly into outbound cloud HTTPS requests. Network-level enterprise proxies (CASB/SWG) cannot inspect or redact sensitive context without breaking IDE TLS streams or introducing 150+ ms latency.
- **Built For**: CISOs, VP of Information Security, AppSec Architects, DevSecOps Leads, and Regulated FinTech / HealthTech / Defense Engineering Teams.
- **Where to Apply**: Local developer IDE pre-tool hooks, MCP server bridges, CI/CD autonomous agents, and cross-organization A2A communication channels.
- **Verified Production Result**: **100% interception of credentials, private keys, and regulated PII** in **`< 1.8 ms` p99 local latency** before any external network socket is opened, paired with **Ed25519 + Curve25519 (`X25519`)** end-to-end encryption.

---

## 2. How the 4-Layer Zero-Trust Agentic Security Architecture Works
1. **Layer 1 — Deterministic Pre-Hook Local DLP Firewall (`< 1.8 ms`, `RND-04`)**:
   Runs synchronously inside the local agent pre-tool / pre-prompt hook. Scans outbound context using compiled structural regexes + Shannon entropy bounds (`H > 4.35 bits/char` on token literals) and replaces secrets with **format-preserving synthetic placeholders** (e.g., `<REDACTED_AWS_KEY_01>`) stored only in an ephemeral local memory map.
2. **Layer 2 — Localhost Capability & Origin Enforcement**:
   Prevents Cross-Site WebSocket Hijacking (CSWSH) and drive-by browser SSRF against local agent daemons (`127.0.0.1`) via per-session cryptographic capability tokens and strict `Origin` header validation.
3. **Layer 3 — Curve25519 + Ed25519 Authenticated E2EE Transport (`RND-08`)**:
   All cross-IDE and peer-to-peer messages are signed with **Ed25519** (`canonical_json` envelope with replay-window timestamps) and encrypted via **NaCl `crypto_box` (X25519 + XSalsa20-Poly1305)** so relay servers see only opaque ciphertext.
4. **Layer 4 — Post-Hook Synthetic Re-Hydration & Supply-Chain Attestation**:
   When the cloud LLM returns code referencing `<REDACTED_AWS_KEY_01>`, the local post-hook re-hydrates the local variable reference safely without the secret ever having traversed the internet.

---

## 3. Threat Coverage Matrix (OWASP LLM Top-10 & CISO Controls)
| Threat Vector | Legacy Cloud AI Setup | Zero-Trust Pre-Hook DLP (`RND-04` + `RND-08`) | Verification Metric |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **Hardcoded `.env` / AWS / Stripe / JWT Leak** | Transmitted in plaintext inside prompt context | Pseudonymized locally in `< 1.8 ms` pre-flight | **100% recall** on 14,200 secret corpus |
| **Customer PII / HIPAA / GDPR Data in Logs** | Sent to third-party LLM provider during debugging | Format-preserving synthetic replacement (`SYNTH_EMAIL_01`) | **0 bytes** of raw PII leave workstation |
| **Indirect Prompt Injection via Untrusted Repo** | Agent executes chained shell commands silently | One-binary-per-call AST sandbox + `<untrusted_external_data>` isolation | **100% block rate** on `&&` / `;` / inline `-c` evasion |
| **Relay / Man-in-the-Middle Tampering** | Unsigned JSON over shared webhooks | Ed25519 signature + X25519 E2EE + SHA-256 release attestation | **Cryptographically verifiable** offline |

---

## 4. Abstracted B2B Case Studies (By Regulated Sector)
- **Series B FinTech Payment Processor (35 Devs)**: Blocked 42 accidental `.env.staging` and live webhook secret inclusions during the first 30 days of IDE agent rollout; passed PCI-DSS 4.0 and SOC2 Type II audit with zero findings.
- **HealthTech Diagnostic Platform (60 Devs)**: Enabled AI-assisted debugging of production HL7/FHIR parser logs by pseudonymizing patient identifiers locally prior to LLM analysis, maintaining 100% HIPAA compliance.
- **Enterprise Security Consultancy (18 Advisors)**: Deployed sovereign E2EE rooms (`RND-08` / `RND-10`) to exchange vulnerability findings and architecture blueprints across client IDEs with zero cloud plaintext exposure.

---

## 5. Self-Diagnostic Readiness Audit (Zero-Install Prompt)
Copy and run this read-only prompt in your IDE agent to audit your repository's credential and prompt-injection surface:
```text
Read https://fractalops.ai/ai-lab/zero-trust-agentic-dlp-guide.md and perform a strictly READ-ONLY Zero-Trust Agentic DLP Readiness Audit on this repository (NEVER print actual secret values):
1. List all config, environment, or script file patterns (.env*, *.pem, *secret*, docker-compose*, CI YAML) that an AI agent could accidentally read into cloud prompt context.
2. Check whether git pre-commit hooks or local agent pre-tool DLP hooks are currently configured to block high-entropy tokens and PII.
3. Provide a 4-step remediation checklist to achieve <1.8ms local pre-hook redaction and SOC2/GDPR compliance.
```
Гайд FractalOps AI Lab · ZTRUST-DLP-03 · AUDIT-COMP-07

Zero-Trust защита AI-агентов: секреты и ПДн не покидают машину

Локальный перехват секретов за <1,8 мс до отправки в облако, слепое хранилище {{secret:NAME}} и подписанный журнал аудита Ed25519.

100%секретов и ПДн остаются внутри
< 1.8 msзадержка локального фильтра
−85%времени на подготовку к аудиту
Прочитай https://fractalops.ai/ai-lab/zero-trust-agentic-dlp-guide.ru.md и проверь, какие конфигурационные файлы в проекте требуют защиты ZTRUST-DLP-03.
Открыть .ru.md ↗

Как это устроено на практике

ZTRUST-DLP-03 · AUDIT-COMP-07

1. Почему сетевые прокси не спасают IDE

AI-агенты читают .env, конфиги и вывод терминала прямо внутри локального процесса IDE. Обычный сетевой фильтр не может безопасно вырезать ключи из потока без поломки работы агента.

ZTRUST-DLP-03 · AUDIT-COMP-07

2. Локальный DLP-фильтр + слепое хранилище

ZTRUST-DLP-03 перехватывает ключи и ПДн локально за <1,8 мс и подменяет их на дескрипторы {{secret:NAME}} из системного Keychain или Windows DPAPI.

ZTRUST-DLP-03 · AUDIT-COMP-07

3. Когнитивный файрвол + журнал аудита Ed25519

Детерминированные правила блокируют prompt-injection, а каждое действие агента фиксируется в подписанной цепочке для ИБ-аудита (152-ФЗ / GDPR / SOC2).

Запустить пилот на вашем репозитории

Напишите размер команды и какие IDE используете. Настроим пилот по модулям ZTRUST-DLP-03 · AUDIT-COMP-07.

[email protected]
https://fractalops.ai/ai-lab/zero-trust-agentic-dlp-guide.ru.md
# Гайд по Zero-Trust защите AI-агентов и секретов (ZTRUST-DLP-03 / AUDIT-COMP-07)

> **Веб-версия**: https://fractalops.ai/ai-lab/zero-trust-agentic-dlp-guide?lang=ru
> **English Markdown**: https://fractalops.ai/ai-lab/zero-trust-agentic-dlp-guide.md
> **Хаб AI Lab**: https://fractalops.ai/ru/ai-lab

## 1. Суть проблемы (как секреты утекают через промпты)
AI-агенты в IDE и MCP-серверы читают `.env`, конфиги, выводы терминала и логи напрямую в облачные промпты. Обычные сетевые прокси (CASB/SWG) не видят контекст внутри локального процесса IDE до отправки или ломают стриминг.

- **Для кого**: CISO, руководители ИБ, AppSec/DevSecOps и команды с требованиями 152-ФЗ / GDPR / SOC2 / ISO 27001.
- **Проверенный результат (бенчмарк FractalOps)**: **100% перехват ключей, токенов и ПДн на локальной машине** за **`< 1,8 мс`** до открытия внешнего сокета + сквозное шифрование **Ed25519 / X25519**.

## 2. 4 рубежа защиты (`ZTRUST-DLP-03`)
1. **Локальный Pre-Hook DLP-фильтр (`< 1,8 мс`):**
   До отправки промпта во внешнюю LLM вырезает API-ключи, приватные ключи, JWT и ПДн, заменяя их на безопасные локальные плейсхолдеры (`{{secret:NAME}}`).
2. **Blind Secret Vault (`127.0.0.1:8770/api/secrets/list`):**
   Агент оперирует только дескрипторами `{{secret:NAME}}` из системного Keychain / Windows DPAPI, никогда не видя открытого значения ключа.
3. **Когнитивный файрвол JEV System-1 (`/api/jev/evaluate`):**
   Детерминированно блокирует prompt-injection, попытки чтения закрытых файлов и несанкционированный сетевой эксфильтрат.
4. **Криптографический журнал аудита (`AUDIT-COMP-07`):**
   Каждое действие агента и срабатывание DLP записывается в хеш-цепочку с подписью Ed25519 (экономия **85% времени** при подготовке к аудиту ИБ).

## 3. Как проверить свой репозиторий прямо сейчас
1. Локальная проверка `.env` и конфигов с потенциальными секретами (без отправки кода наружу):
   `curl -s http://127.0.0.1:8770/api/repo-self-check`
2. Запрос пилота для ИБ и инженерной команды: **[email protected]**.