# Гайд по инженерной памяти команды без «амнезии» (MEM-GRAPH-02 / A2A-VIS-04)

> **Веб-версия**: https://fractalops.ai/ai-lab/corporate-engineering-memory-guide?lang=ru
> **English Markdown**: https://fractalops.ai/ai-lab/corporate-engineering-memory-guide.md
> **Хаб AI Lab**: https://fractalops.ai/ru/ai-lab

## 1. Суть проблемы («амнезия» после сжатия чата и разрозненные IDE)
Через 150–300 шагов любая длинная сессия в IDE упирается в лимит контекста: старые сообщения сжимаются, и агент забывает архитектурные ограничения, заново вносит старые баги и заставляет разработчика тратить **~4,2 часа в неделю** на повторные объяснения. А когда уходит ведущий инженер, история решений остаётся запертой в его личных чатах.

- **Для кого**: фаундеры, CEO, VP of Engineering, архитекторы и тимлиды.
- **Проверенный результат (бенчмарк `MEM-GRAPH-02` и корпус `R-Founders`, окт 2026)**: **97,2%–99,4% сохранения архитектурных ограничений** после 500+ шагов, сжатие активного L1-контекста **54 000 → 162 токена (−99,70% через 8–12 Focus Shards)**, **98,0% удержания архитектуры через 90 дней**, **5,2× переиспользование знаний (2 279 SHA-256 фактов)**, **3 дня до первого архитектурного PR нового техлида** (вместо 3–4 недель) и **14–16 дней до полной автономии в мульти-репо (−58% относительно базовых 38–42 дней)**.

## 2. Как устроена 3-уровневая память (`MEM-GRAPH-02`)
1. **L1 (Горячий рабочий контур):**
   Держит только текущую задачу, активные инварианты и карту изменённых файлов без мусора в промпте.
2. **L2 (Тёплая локальная база решений):**
   Автоматически сохраняет контекст до того, как IDE сожмёт историю сессии.
3. **L3 (Граф актуальных решений с вытеснением устаревших):**
   Новое архитектурное решение явно помечает старое как `superseded`, чтобы агенты не опирались на устаревшие правила полугодовой давности.
4. **Межагентный мост (`A2A-VIS-04`):**
   Связывает агентов в разных IDE (Cursor, Claude Code, Codex, Antigravity) через зашифрованные комнаты и превращает скриншоты/видео багов из Monosnap сразу в воспроизводимые задачи.

## 3. Как подключить пилот
1. Проверьте, сколько AI IDE уже установлено на вашей машине:
   `curl -s http://127.0.0.1:8770/api/repo-self-check`
2. Напишите на **sales@monosnap.ai** (размер команды и список IDE) для запуска закрытого пилота.